In Folge 132 von MY DATA IS BETTER THAN YOURS (MDIBTY) spricht Jonas Rashedi mit Fabian B. (Head of Data, Everdrop) über Sustainability Startup. Konkret: Sustainability-Startups haben Doppel-KPIs: Profit + Impact. Data-Modelle müssen beide abbilden. D2C-Skalierung in Nachhaltigkeit ist besonders: Zielgruppe überlappt mit Umwelt-Bewusstsein, aber nicht vollständig. Themen: Sustainability Startup, D2C. Die Folge zeigt: Mission-driven Data-Kultur ist möglich — aber schwer.
3 Erkenntnisse aus dieser Folge
- 01
Sustainability-Startups haben Doppel-KPIs: Profit + Impact. Data-Modelle müssen beide abbilden.
- 02
D2C-Skalierung in Nachhaltigkeit ist besonders: Zielgruppe überlappt mit Umwelt-Bewusstsein, aber nicht vollständig.
- 03
Mission-driven Data-Kultur ist möglich — aber schwer. Wer nur auf Umsatz optimiert, verrät die Marke.
Worum es in dieser Folge geht
Fabian leitet Data bei Everdrop — einem D2C-Startup für nachhaltige Putzmittel. Wir sprechen über Data in Mission-driven Startups.
Die Storyline
Die Doppel-KPI
Wir haben zwei Messlatten: Wie profitabel werden wir? Und wie viel Kunststoff haben wir ersetzt? Beide gehören zusammen — und beide müssen in unseren Data-Modellen stehen.
Das ist der Mission-driven Data-Ansatz. Profit und Impact als gleichwertige Dimensionen.
D2C-Skalierung in Nachhaltigkeit
Die Zielgruppe überlappt mit Umwelt-Bewusstsein, ist aber nicht gleich. Viele Nachhaltigkeits-Kund:innen sind preissensitiv. Die Messung muss das reflektieren.
Was Mission-driven Data-Arbeit auszeichnet
- Impact-Messung gleichberechtigt mit Umsatz.
- Transparenz gegenüber Kund:innen als Vertrauens-Asset.
- Lieferketten-Daten für Nachhaltigkeits-Nachweise.
- Customer-Education als Marketing-Hebel.
Was andere Sustainability-Startups mitnehmen
- Doppel-KPIs einbauen. Nicht nur Umsatz.
- Transparenz als Asset. Kund:innen wollen wissen.
- Data-Kultur mit Mission. Beides, nicht nur eines.
Warum mich das besonders umtreibt
Mission-driven Data-Arbeit ist komplex, aber wichtig. Fabian zeigt einen guten Weg. Für Gründer:innen und Data-Menschen in Sustainability: wertvolle Referenz.
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