In Folge 95 von MY DATA IS BETTER THAN YOURS (MDIBTY) spricht Jonas Rashedi mit Ksenia Z. & Andreas S. (Data-Leader:innen, Best Secret) über Ksenia Z. und Andreas S. (Best Secret) über Data Science im Fashion-E-Commerce und Projekt-Aufbau in geschlossenen Shopping-Communities. Konkret: Geschlossene Shopping-Communities haben Daten-Vorteil: Jede Interaktion ist identifizierter User. Die Folge zeigt: Data-Science-Projekte in Mode müssen saisonal und stil-sensitiv sein.
3 Erkenntnisse aus dieser Folge
- 01
Geschlossene Shopping-Communities haben Daten-Vorteil: Jede Interaktion ist identifizierter User.
- 02
Best Secret zeigt: Luxus + Mitglieder-Modell + Data Science = hoher Customer Value.
- 03
Data-Science-Projekte in Mode müssen saisonal und stil-sensitiv sein.
Worum es in dieser Folge geht
Ksenia und Andreas von Best Secret. Geschlossene Luxus-Mode-Shopping-Community.
Die Storyline
Das Geschäftsmodell
Bei uns kann man nicht einfach reinkommen — man braucht Mitgliedschaft. Das bedeutet: Jede Interaktion ist identifizierter User. Datenqualität ist Luxus.
Data Science in Mode
Mode ist saisonal, stil-sensitiv, emotional. Standard-Modelle scheitern. Spezielle Modelle nötig.
Was andere Luxus-Shops mitnehmen
- Mitglieder-Modelle bieten Data-Vorteil.
- Mode braucht eigene Data-Science-Ansätze.
- Saisonalität strukturell einbauen.
Warum mich das besonders umtreibt
Best Secret ist eines der datenreichsten Mode-Häuser. Die beiden zeigen wie.
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