In Folge 89 von MY DATA IS BETTER THAN YOURS (MDIBTY) spricht Jonas Rashedi mit Marius G. (Head of Data, auxmoney) über P2P Lending. Konkret: Datenbasierte Kredit-Vergabe kann fairer sein als Bank-Standards. P2P-Lending lebt von präzisen Risiko-Modellen. Themen: P2P Lending, Credit Decisions. Die Folge zeigt: Fintech-Data-Arbeit ist speziell — Risiko, Compliance, Erklärbarkeit.
3 Erkenntnisse aus dieser Folge
- 01
Datenbasierte Kredit-Vergabe kann fairer sein als Bank-Standards.
- 02
P2P-Lending lebt von präzisen Risiko-Modellen.
- 03
Fintech-Data-Arbeit ist speziell — Risiko, Compliance, Erklärbarkeit.
Worum es in dieser Folge geht
Marius bei auxmoney über datengetriebene Kredit-Entscheidungen.
Die Storyline
Was "Zauberei mit Daten" meint
Wir können Kredite an Menschen vergeben, die Banken abgelehnt haben. Nicht weil wir unvorsichtiger sind — sondern weil wir mehr Daten-Signale nutzen.
Das ist das Versprechen.
Fintech-Data-Spezifika
- Risiko-Modellierung: Kern-Kompetenz.
- Compliance: Regulatorisch streng.
- Erklärbarkeit: Entscheidungen müssen begründet werden können.
- Bias-Vermeidung: Keine systematische Benachteiligung.
Warum mich das besonders umtreibt
Fintech-Data ist unterrepräsentiert. Marius bringt die Perspektive.
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