3 Erkenntnisse aus dieser Folge
- 01
Pricing ist eines der ertragreichsten Data-Felder. 1 % Preiserhöhung (ohne Volumen-Verlust) übertrifft oft 10 % Kostensenkung — und ist datentechnisch gut modellierbar.
- 02
Der häufigste Pricing-Fehler: Uniforme Preise für Kund:innen mit unterschiedlicher Zahlungsbereitschaft. Segmentierung schafft sofort Marge.
- 03
Dynamic Pricing wird oft falsch angewendet. Es geht nicht um 'Uber Surge', sondern um nuancierte Preisdifferenzierung nach Kunden-, Produkt- und Situations-Charakteristiken.
Worum es in dieser Folge geht
Max berät bei Implement Consulting Group zu Pricing-Themen. Das ist eine Disziplin, die in CDO-Gesprächen selten auftaucht — aber in jedem Business direkte Bilanz-Wirkung hat.
Die Storyline
Warum Pricing ein Data-Thema ist
Pricing ist ohne Daten Glücksspiel. Und mit Daten ist es einer der ertragreichsten Hebel, die ein Unternehmen hat. Trotzdem investieren die wenigsten CDOs hier gezielt.
Das ist die Kern-Beobachtung. 1 % Preiserhöhung übertrifft oft 10 % Kostensenkung in der Marge-Wirkung. Trotzdem wird Pricing oft dem "Bauchgefühl des Vertriebs" überlassen.
Die häufigsten Fehler
Max beschreibt: 1. Uniforme Preise für ungleiche Kunden. B2B-Standard-Listenpreise sind das klassische Beispiel. 2. Reaktive Anpassung. Wenn die Konkurrenz senkt, senken wir nach. Ohne Strategie. 3. Unklare Ownership. Pricing gehört niemandem, weshalb niemand es strategisch optimiert.
Was datengetrieben bedeutet
Datengetriebenes Pricing nutzt: - Zahlungsbereitschafts-Analyse: Pro Kundensegment. - Preiselastizitäts-Modelle: Wie reagieren Mengen auf Preisänderungen? - Situations-basierte Differenzierung: Kanal, Kontext, Timing.
Das ist nicht Dynamic Pricing im Surge-Sinne — es ist nuancierte Preis-Differenzierung.
Was CDOs tun sollten
- Pricing auf die Agenda nehmen. Nicht als Nebenthema.
- Pricing-Ownership klären. Wer ist verantwortlich?
- Pricing-Analytics aufbauen. Datenbasis für systematische Optimierung.
Warum mich das besonders umtreibt
Ich habe in Retail-Kontexten oft erlebt, wie Pricing-Projekte Millionen-Effekte erzielen — und wie wenig Aufmerksamkeit sie bekommen. Maxs Folge ist ein Weckruf: Wer Data-Budgets priorisiert, sollte Pricing nicht vergessen. Für CDOs mit Bilanz-Verantwortung: eine wertvolle Referenz.
Jetzt reinhören
Jetzt reinhören
Diese Folgen könnten dich auch interessieren
Folge 323
Solo gegen alle: Wie 15 Jahre Datenhandwerk eine D2C-Brand allein tragen
Carlos Yniguez · 60Kollektiv
Folge 322
KI in NRW: Warum 90 % des Mittelstands noch nicht wirklich anfängt
Christian Temat · KI.NRW (Fraunhofer IAIS)
Folge 319
Warum Data Mesh ohne Data Citizens scheitert
Jonas Kell · Siemens Energy