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Podcast-Cover MDIBTY Folge 280 mit Max E., tonies

Folge 280

Wie man ein Datenteam von Grund auf aufbaut

Max E. (tonies, 1/2) über die ersten Hires, Team-Strategie in der Wachstumsphase und was beim Aufbau niemand vorher sagt

Max E.

Director Data Engineering, tonies

·47:44 Std. ·5 min Lesezeit

3 Erkenntnisse aus dieser Folge

  1. 01

    Der erste Data-Hire entscheidet über die nächsten Jahre. Brillant ohne Übersetzungsfähigkeit ist wertlos — das Unternehmen braucht jemanden, der zwischen Business und Daten dolmetscht.

  2. 02

    Wachstum erzeugt Rollen-Verschiebungen alle 6-12 Monate. Wer das nicht aktiv adressiert, verliert Talente, die 'nicht mehr das machen, wofür sie gekommen sind'.

  3. 03

    Die größte Wachstumsfalle: Tools vor Team. Wer zuerst in Plattformen investiert und dann das Team baut, kauft Komplexität, die niemand betreibt. Erst Menschen, dann Technik.

Worum es in dieser Folge geht

Max ist bei tonies Director Data Engineering — und hat diesen Bereich von sehr wenigen Personen bis zu einem mehrköpfigen Team ausgebaut. Wir reden in dieser Folge bewusst über den Aufbau-Pfad, weil viele CDOs und Founder-Teams in dieser Phase feststecken.

Die Storyline

Die ersten Hires — Wer, warum, wofür?

Mein erster Hire war kein Senior Data Scientist. Es war jemand, der Business verstanden und Data-Engineering konnte. Ohne diese Brücke hätten wir nichts aufgebaut.

— Max E.

Das ist die wichtigste Erkenntnis der Folge. In frühen Phasen brauchen Unternehmen Generalisten mit Übersetzungsfähigkeit — nicht Spezialisten, die in ihrer Kammer arbeiten.

Die Rollen-Verschiebungs-Falle

Max beschreibt, wie jemand, der als "Full-Stack-Data-Person" gestartet ist, in Monat 9 plötzlich feststellt, dass er/sie nur noch Pipelines baut — und genau das nicht wollte. Ohne aktiven Dialog verlieren Teams ihre besten Leute an diese Verschiebung.

Tools vor Team — der teuerste Fehler

Er ist direkt: Viele Unternehmen investieren in Warehouse, BI-Tool, Data-Stack — bevor das Team steht, das es betreiben muss. Das Ergebnis: Technische Infrastruktur, die niemand betreut. Kosten laufen, Nutzen nicht.

Was Max heute anders machen würde

  1. Noch mehr Zeit in die ersten Hires investieren. Das Team skaliert sich selbst — wenn der Start stimmt.
  2. Klarere Career-Ladder ab Tag 1. Auch wenn sie sich später ändern, gibt sie Orientierung.
  3. Governance früher denken. Nicht spät nachrüsten, sondern in Leitplanken für Pipelines und Datenprodukte einbauen.

Was Unternehmen mitnehmen

Warum mich das besonders umtreibt

Ich habe viele Data-Teams in den letzten Jahren beobachtet, die zu schnell in Richtung Tooling skaliert haben und dann an Team-Qualität gescheitert sind. Max' Folge ist für alle, die gerade am Anfang dieser Reise stehen — und die eigentliche Lehre ist einfach: Menschen skalieren Erfolg. Tools alleine nicht.

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