In Folge 71 von MY DATA IS BETTER THAN YOURS (MDIBTY) spricht Jonas Rashedi mit Mirco B. (Head of Data, Lufthansa Group) über Airline Data. Konkret: Airlines haben durch Corona-Krise hohen Data-Druck: Nachfrage-Prognose, Kapazitäts-Steuerung. Hybride Datenmodelle (zentral + dezentral) sind oft beste Antwort für Konzern-Komplexität. Themen: Airline Data, Hybrid Models. Die Folge zeigt: Longitudinal-Gäste wie Lufthansa zeigen Data-Entwicklung über Jahre.
3 Erkenntnisse aus dieser Folge
- 01
Airlines haben durch Corona-Krise hohen Data-Druck: Nachfrage-Prognose, Kapazitäts-Steuerung.
- 02
Hybride Datenmodelle (zentral + dezentral) sind oft beste Antwort für Konzern-Komplexität.
- 03
Longitudinal-Gäste wie Lufthansa zeigen Data-Entwicklung über Jahre.
Worum es in dieser Folge geht
Mirco bei Lufthansa. Airline-Data aus 2022er-Perspektive.
Die Storyline
Post-Corona-Druck
2022 war Lufthansa unter Corona-Druck. Data wurde kritisch: - Nachfrage-Prognose bei volatilem Reise-Verhalten. - Kapazitäts-Steuerung unter Unsicherheit. - Kundenbindung in schwierigen Zeiten.
Hybride Modelle
Zentral + dezentral zusammen: - Zentrale Plattform für gemeinsame Daten. - Dezentrale Anwendungen in Airlines, Catering, Boden.
2022 vs 2025
Die Jens-W.-Folge von 2025 zeigt Evolution: Mehr AI, mehr Realtime, reifere Infrastruktur.
Warum mich das besonders umtreibt
Airline-Data ist faszinierend. Longitudinal-Cases wie Lufthansa wertvoll.
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