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Podcast-Cover MDIBTY Folge 314 mit Oliver S., Bosch Origify

Folge 314

Das Ende gefälschter Produkte?

Oliver S., Bosch Origify (Teil 1/2), über physikalische Fingerprints und warum KI allein nicht genügt

Oliver S.

Co-Founder / Head of Technology, Bosch Origify

·47:16 Std. ·5 min Lesezeit

3 Erkenntnisse aus dieser Folge

  1. 01

    Pure AI reicht nicht. Die Basis ist klassische Statistik — KI ist der Beschleuniger, nicht der Kern.

  2. 02

    Produkt-Individualität entsteht physisch. Wer ein Produkt fälschungssicher machen will, muss die Einzigartigkeit nicht künstlich erzeugen, sondern aus der Materie auslesen.

  3. 03

    B2B-Deep-Tech braucht zwei Sprachen: Die wissenschaftliche (für Peer-Reviews) und die betriebswirtschaftliche (für Einkäufer:innen). Wer nur eine kann, scheitert.

Worum es in dieser Folge geht

Ich wollte eine Folge machen, in der wir KI und Statistik nicht vermischen — sondern sauber trennen. Oliver ist der Richtige dafür. Er führt bei Bosch Origify die Technologieseite und erklärt, wie man aus Oberflächenstrukturen einen Fingerprint baut, der so einzigartig ist wie menschliche DNA.

Die Storyline

Warum AI allein scheitert

Wenn ich ein Matching auf Oberflächenstrukturen reduziere, die sich auf Mikrometer unterscheiden, brauche ich vor allem belastbare Statistik. AI kommt später ins Spiel — als Beschleuniger, nicht als Fundament.

— Oliver S.

Diese Trennung ist wichtig. Wer Deep-Tech-Unternehmen nur als "AI-Startup" verkauft, gibt die eigene Tiefe auf. Origify gewinnt, weil die Mathematik unter dem Modell stimmt.

Das Geschäftsmodell: Produktschutz als Risiko-Versicherung

Fälschungen kosten Industrie und Pharma jährlich dreistellige Milliardenbeträge. Ein authentifiziertes Produkt bedeutet nicht nur "echt", sondern auch: weniger Reklamationen, weniger Haftung, weniger Imageverlust. Das ist die Verkaufsgeschichte.

Die technische Tiefe

Oliver erklärt, wie der Erfassungsprozess funktioniert: Mikroskopische Bildaufnahme, Feature-Extraktion, statistisches Matching. Die Besonderheit: Die "Signatur" existiert von Natur aus — Origify muss sie nur auslesen und abspeichern.

Warum mich das besonders umtreibt

Deep-Tech hat es in Deutschland schwer — nicht wegen fehlender Talente, sondern wegen fehlender Finanzierungs- und Vertriebsstrukturen. Origify zeigt, wie man diesen Weg mit einem Konzern im Rücken gehen kann. Hört euch unbedingt auch Teil 2 mit Florian an, wenn ihr die Business-Seite verstehen wollt.

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