In Folge 97 von MY DATA IS BETTER THAN YOURS (MDIBTY) spricht Jonas Rashedi mit Raoul Plickat (Unternehmer & Investor, diverse Beteiligungen) über Customer Lifetime Value. Konkret: CLV schlägt CAC-Denken. Wer nur Akquise-Kosten kennt, verpasst langfristigen Wert. Zielgruppen-Auswahl sollte CLV-getrieben sein. Nicht alle Kund:innen sind gleich wertvoll. Themen: Customer Lifetime Value, Audience. Die Folge zeigt: D2C-Brands leben von CLV-Modellierung. Wer das nicht kann, verbrennt Budget.
3 Erkenntnisse aus dieser Folge
- 01
CLV schlägt CAC-Denken. Wer nur Akquise-Kosten kennt, verpasst langfristigen Wert.
- 02
Zielgruppen-Auswahl sollte CLV-getrieben sein. Nicht alle Kund:innen sind gleich wertvoll.
- 03
D2C-Brands leben von CLV-Modellierung. Wer das nicht kann, verbrennt Budget.
Worum es in dieser Folge geht
Raoul Plickats erste MDIBTY-Folge (2022). Wir sprechen über CLV und Zielgruppen.
Die Storyline
CLV als Kern-Metrik
Wenn ich nur einen Marketing-KPI hätte — es wäre CLV. Alles andere ist Ableitung davon.
Starke These. Und oft richtig.
Zielgruppen unterschiedlich wertvoll
Nicht alle Kund:innen bringen gleichen CLV. Wer segmentiert modelliert, akquiriert die wertvollen bevorzugt.
Was CLV-Modelle leisten
- Prognose des Lebenszeit-Umsatzes.
- Segmentierung nach Wert-Potenzial.
- Akquise-Budgets datengetrieben verteilen.
- Retention-Priorisierung.
Warum mich das besonders umtreibt
Plickats Folgen sind wertvoll — er ist einer der klarsten Performance-Marketing-Stimmen in Deutschland. Für Marketer: Pflicht.
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