In Folge 149 von MY DATA IS BETTER THAN YOURS (MDIBTY) spricht Jonas Rashedi mit Stefan F. (Head of Data, ALTANA) über Industry Data. Konkret: Data-Team-Fachabteilung-Konflikte sind oft Rollen-Konflikte — nicht Kompetenz-Konflikte. Klare Rollen-Definition löst viele Probleme. In Spezialchemie brauchen Data-Teams tiefes Domänen-Wissen. Reine Tech-Skills reichen nicht. Themen: Industry Data, Team Collaboration. Die Folge zeigt: Kollaboration entsteht durch gemeinsame KPIs — nicht durch Prozess-Dokumente.
3 Erkenntnisse aus dieser Folge
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Data-Team-Fachabteilung-Konflikte sind oft Rollen-Konflikte — nicht Kompetenz-Konflikte. Klare Rollen-Definition löst viele Probleme.
- 02
In Spezialchemie brauchen Data-Teams tiefes Domänen-Wissen. Reine Tech-Skills reichen nicht.
- 03
Kollaboration entsteht durch gemeinsame KPIs — nicht durch Prozess-Dokumente.
Worum es in dieser Folge geht
Stefan leitet Data bei ALTANA — einem Spezialchemie-Konzern. Wir sprechen über das Verhältnis zwischen Data-Teams und Fachabteilungen.
Die Storyline
Das klassische Spannungsfeld
Ich höre oft 'die Fachabteilungen verstehen Data nicht' und 'das Data-Team versteht unser Geschäft nicht'. Beides stimmt nicht völlig, beides stimmt teilweise. Die Lösung ist Kollaboration, nicht Abgrenzung.
Das ist die pragmatische Sicht. Konflikte sind normal — produktiv gemacht werden sie durch Zusammenarbeit.
Spezialchemie-Spezifika
ALTANA-Kund:innen sind Industrie-Verarbeiter — Druckereien, Lack-Hersteller, Spezialkunststoffe. Wer Daten dafür nutzt, muss die Chemie verstehen. Das ist eine hohe Einstiegs-Schwelle für Data-Menschen.
Was Zusammenarbeit fördert
- Gemeinsame KPIs: Nicht separate Ziele.
- Cross-funktionale Teams: Data + Fach in einem Raum.
- Rotationen: Data-Menschen verbringen Zeit im Labor, Fach-Leute im Data-Team.
- Gemeinsame Sprache: Taxonomie, die beide Seiten verstehen.
Was CDOs in Industrie mitnehmen
- Domänen-Wissen ernst nehmen. Nicht nur Tech einstellen.
- Rollen klar definieren. Wer macht was?
- Gemeinsame Ziele statt Silos.
Warum mich das besonders umtreibt
Industrie-Konzerne sind spezielle Data-Umfelder. Stefans Folge zeigt pragmatisch, wie Zusammenarbeit gelingt. Für CDOs in Industrie: wertvoll.
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