3 Erkenntnisse aus dieser Folge
- 01
Data Science in Telcos ist attraktiv — große Datenmengen, spannende Cases — aber auch frustrierend durch Hierarchien.
- 02
Team-Leader:innen haben die Aufgabe, ihr Team vor Konzern-Reibung zu schützen. Wer das nicht tut, verliert Talente.
- 03
Data-Science-Karrieren sind 2023 gefragt — aber der Markt wird transparenter. Gehälter, Wechsel-Chancen, Erwartungen.
Worum es in dieser Folge geht
Stephan leitet Data Science bei 1&1 Versatel. Wir sprechen über Data-Science-Karriere und Team-Aufbau in Telco-Strukturen.
Die Storyline
Telco als Data-Science-Kontext
Telcos haben riesige Datenmengen, spannende Cases. Gleichzeitig steile Hierarchien, lange Prozesse. Gute Data Scientists müssen beides managen.
Das ist die Doppel-Realität.
Team-Leader als Schutzschild
Stephan beschreibt: Ein großer Teil der Team-Leader-Arbeit ist, Fachleute von unnötiger Bürokratie, Hierarchie-Reibungen und politischen Kleinkriegen abzuschirmen.
Data-Science-Karriere 2023
- Gehalts-Transparenz steigt.
- Wechsel-Bereitschaft höher.
- Remote-Optionen erweitern Markt.
- Spezialisierung zunehmend wichtig.
Was CDOs bei Data-Science-Team-Aufbau beachten sollten
- Schutzräume schaffen. Team vor unnötiger Reibung schützen.
- Karriere-Pfade klar definieren. Principal-Rollen, nicht nur Management.
- Wettbewerbsfähige Gehälter. Der Markt wird transparenter.
Warum mich das besonders umtreibt
Data Science in Telcos ist ein spezielles Feld. Stephans Folge zeigt die Realität. Für CDOs mit Data-Science-Teams in regulierten Branchen: wertvoll.
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