In Folge 10 von MY DATA IS BETTER THAN YOURS (MDIBTY) spricht Jonas Rashedi mit Till B. (Digital Analytics Manager, DHL) über Analytics Team. Konkret: Diversität im Skill-Set schlägt Homogenität. Jedes Analytics-Team braucht Fachübersetzer:innen zwischen Tech und Business. Themen: Analytics Team, Team Design. Die Folge zeigt: Hiring fokussiert auf Rollenlücken, nicht auf 'best in class'.
3 Erkenntnisse aus dieser Folge
- 01
Diversität im Skill-Set schlägt Homogenität.
- 02
Jedes Analytics-Team braucht Fachübersetzer:innen zwischen Tech und Business.
- 03
Hiring fokussiert auf Rollenlücken, nicht auf 'best in class'.
Worum es in dieser Folge geht
Till reflektiert über Team-Design. Die Folge ist eine Hiring-Grundlage für jede Analytics-Führungskraft.
Die Storyline
Die drei Grund-Rollen
Ich brauche in jedem Team drei Typen: den technischen Menschen, den Business-Übersetzer und den Story-Teller. Ohne diese Mischung wird es schwer.
Was oft fehlt
- Business-Übersetzer:in → Team wird zu technisch, Wirkung sinkt.
- Story-Teller → Analysen sind korrekt, aber nicht überzeugend.
- Senior-Techniker:in → Datenqualität leidet.
Hiring-Regel
- Lücke identifizieren vor Stelle ausschreiben.
- Profile bewusst mischen — Junior + Senior, Tech + Fach.
- Cultural Fit priorisieren, Tool-Kenntnis nachrangig.
Warum mich das besonders umtreibt
Team-Folgen gehen viel zu selten um die Kompositions-Frage. Till macht das in 30 Minuten explizit. Wer ein Team baut, sollte diese Folge als Hiring-Leitfaden behandeln.
