In Folge 177 von MY DATA IS BETTER THAN YOURS (MDIBTY) spricht Jonas Rashedi mit Tim Wiegels (Data-Experte, Tim & Jonas Stammformat) über Prompt Engineering. Konkret: Prompt-Engineering ist keine Tech-Nische mehr. Jede:r, die/der mit LLMs arbeitet, braucht Grundlagen. Die wichtigste Regel: Kontext + klare Aufgabe + Format-Spezifikation. Wer diese drei Elemente konsequent nutzt, bekommt deutlich bessere Ergebnisse.
3 Erkenntnisse aus dieser Folge
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Prompt-Engineering ist keine Tech-Nische mehr. Jede:r, die/der mit LLMs arbeitet, braucht Grundlagen.
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Die wichtigste Regel: Kontext + klare Aufgabe + Format-Spezifikation. Wer diese drei Elemente konsequent nutzt, bekommt deutlich bessere Ergebnisse.
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Prompten zu lernen ist wie gute Fragen stellen lernen — eine übertragbare Skill, die auch außerhalb von AI wertvoll ist.
Worum es in dieser Folge geht
Tim-&-Jonas-Stammformat. Kern-Thema: Prompting. Was macht gute von schlechten Prompts unterschiedlich?
Die Storyline
Prompting als neue Skill
2022 war Prompting eine Nische für Tech-Leute. 2023 ist es eine Office-Skill geworden. Wer Word kann, sollte auch ChatGPT-Prompting können.
Das ist die schnelle Entwicklung. In 18 Monaten wurde aus einer Experten-Disziplin eine Breiten-Kompetenz.
Die drei Prompt-Elemente
- Kontext: Wer fragt, warum, in welcher Situation?
- Aufgabe: Was genau soll das Modell tun?
- Format: Wie soll die Antwort strukturiert sein?
Wer diese drei konsequent angibt, bekommt deutlich bessere Ergebnisse.
Was in 2023 gut funktioniert hat
- Zusammenfassungen: Lange Texte in Bullet Points.
- Übersetzungen: Mit Kontext und Ton-Vorgabe.
- Brainstorming: Als Sparring-Partner für neue Ideen.
- Code-Assistenz: Insbesondere bei repetitiven Aufgaben.
Was 2024 besser werden wird
- Multi-Turn-Konversationen werden robuster.
- Agenten-Systeme ersetzen Einzel-Prompts.
- Integration in Tools macht Prompting unsichtbarer.
Warum mich das besonders umtreibt
Prompting lernen ist 2024 Office-Skill. Tim und ich teilen, was funktioniert. Für alle, die produktiver werden wollen — unabhängig von Tech-Hintergrund.
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