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Podcast-Cover MDIBTY Folge 184 mit Tim Wiegels, Tim & Jonas Stammformat

Folge 184

Lifehacks, Data-Karriere, Web Analytics, Counter Strike — Tim x Jonas

Tim Wiegels und Jonas Rashedi im Stammformat über Data-Karriere-Lifehacks, Web-Analytics-Realität und persönliche Produktivitäts-Tricks

Tim Wiegels

Data-Experte, Tim & Jonas Stammformat

·36:03 Std. ·4 min Lesezeit

In Folge 184 von MY DATA IS BETTER THAN YOURS (MDIBTY) spricht Jonas Rashedi mit Tim Wiegels (Data-Experte, Tim & Jonas Stammformat) über Career Hacks. Konkret: Produktivitäts-Systeme sind unterschätzte Karriere-Hebel. Wer Pomodoro, Zeit-Blöcke oder strukturiertes Review kann, hat in Senior-Rollen Vorsprung. Web Analytics 2024 bleibt relevant — aber anders. Die Zeit reinen Traffic-Denkens ist vorbei; Customer-Journey-Attribution ist die neue Disziplin.

3 Erkenntnisse aus dieser Folge

  1. 01

    Produktivitäts-Systeme sind unterschätzte Karriere-Hebel. Wer Pomodoro, Zeit-Blöcke oder strukturiertes Review kann, hat in Senior-Rollen Vorsprung.

  2. 02

    Web Analytics 2024 bleibt relevant — aber anders. Die Zeit reinen Traffic-Denkens ist vorbei; Customer-Journey-Attribution ist die neue Disziplin.

  3. 03

    Zwischen Arbeit und Hobby (Counter Strike in diesem Fall) gibt es Parallelen: Data-Denken hilft in beiden Welten.

Worum es in dieser Folge geht

Tim-&-Jonas-Stammformat. Eine persönlichere Folge mit Karriere-Fokus — Produktivitäts-Lifehacks, Web-Analytics-Alltag, Gaming als Metapher für Data-Denken.

Die Storyline

Produktivitäts-Lifehacks

Je senior ich werde, desto wichtiger ist Zeit-Management. Nicht weil ich weniger Zeit habe — sondern weil mehr Menschen meine Zeit wollen.

— Tim Wiegels

Das ist die Realität von Senior-Rollen. Erfolgreich zu sein heißt, die eigene Aufmerksamkeit zu schützen und bewusst zu verteilen.

Web Analytics in 2024

Web Analytics ist kein sterbendes Feld — aber es verändert sich radikal: - Weniger Third-Party-Cookies. - Mehr Server-Side-Tracking. - Andere Attributions-Methoden. - Fokus von Traffic zu Conversion-Qualität.

Data-Denken auch im Gaming

Tim und Jonas teilen: Counter Strike (und andere Games) trainieren Fähigkeiten, die in Data-Arbeit gebraucht werden — schnelle Mustererkennung, Hypothesen-Bildung, Entscheidungs-Logik unter Zeitdruck.

Was Data-Menschen mitnehmen

  1. Produktivitäts-Systeme früh aufbauen. Senior-Stufen kommen schneller als gedacht.
  2. Web-Analytics-Update. Wer noch mit 2018er-Denke arbeitet, ist nicht mehr am Puls.
  3. Parallelen zwischen Arbeit und Hobby erkennen. Macht beides besser.

Warum mich das besonders umtreibt

Eine persönliche Folge mit echtem Karriere-Mehrwert. Für alle, die ihre eigene Data-Karriere reflektieren: lockerer Einstieg in wichtige Themen.

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