In Folge 74 von MY DATA IS BETTER THAN YOURS (MDIBTY) spricht Jonas Rashedi mit Viviana R. (Head of Data, parcelLab) über Women in Data. Konkret: Weniger Frauen in Data hat strukturelle Ursachen — nicht individuelle. Bildungs-Pipeline, Recruiting, Kultur — alle drei müssen sich verändern. Themen: Women in Data, Diversity. Die Folge zeigt: Unternehmen können aktiv ändern: bewusstes Recruiting, inklusive Kulturen, Rollen-Design.
3 Erkenntnisse aus dieser Folge
- 01
Weniger Frauen in Data hat strukturelle Ursachen — nicht individuelle.
- 02
Bildungs-Pipeline, Recruiting, Kultur — alle drei müssen sich verändern.
- 03
Unternehmen können aktiv ändern: bewusstes Recruiting, inklusive Kulturen, Rollen-Design.
Worum es in dieser Folge geht
Englisch-sprachige Folge mit Viviana zu Frauen im Data-Bereich.
Die Storyline
Die strukturelle Analyse
Weniger Frauen in Data ist nicht Zufall. Es ist strukturelle Kombination: Bildungs-Pipeline selektiert früh, Recruiting reproduziert Muster, Arbeitskulturen sind oft nicht inklusiv.
Was Unternehmen tun können
- Bewusstes Recruiting. Aktiv diverse Kandidat:innen ansprechen.
- Inklusive Kulturen. Nicht nur einstellen, auch halten.
- Rollen-Design. Flexible Modelle, die verschiedene Lebenssituationen berücksichtigen.
Strukturelle vs. individuelle Lösungen
Individuelle Maßnahmen (Mentoring, Netzwerke) helfen — reichen aber nicht. Nur strukturelle Veränderung bringt Fortschritt.
Warum mich das besonders umtreibt
Diversity ist Dauerthema — und 2022 weiter unterinvestiert.
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