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Podcast-Cover MDIBTY Folge 74 mit Viviana R., parcelLab

Folge 74

Why are there less women in data than men?

Viviana R. (parcelLab) über Frauen im Data-Bereich, strukturelle Hürden und was Unternehmen aktiv ändern können

Viviana R.

Head of Data, parcelLab

·43:02 Std. ·4 min Lesezeit

3 Erkenntnisse aus dieser Folge

  1. 01

    Weniger Frauen in Data hat strukturelle Ursachen — nicht individuelle.

  2. 02

    Bildungs-Pipeline, Recruiting, Kultur — alle drei müssen sich verändern.

  3. 03

    Unternehmen können aktiv ändern: bewusstes Recruiting, inklusive Kulturen, Rollen-Design.

Worum es in dieser Folge geht

Englisch-sprachige Folge mit Viviana zu Frauen im Data-Bereich.

Die Storyline

Die strukturelle Analyse

Weniger Frauen in Data ist nicht Zufall. Es ist strukturelle Kombination: Bildungs-Pipeline selektiert früh, Recruiting reproduziert Muster, Arbeitskulturen sind oft nicht inklusiv.

— Viviana R.

Was Unternehmen tun können

  1. Bewusstes Recruiting. Aktiv diverse Kandidat:innen ansprechen.
  2. Inklusive Kulturen. Nicht nur einstellen, auch halten.
  3. Rollen-Design. Flexible Modelle, die verschiedene Lebenssituationen berücksichtigen.

Strukturelle vs. individuelle Lösungen

Individuelle Maßnahmen (Mentoring, Netzwerke) helfen — reichen aber nicht. Nur strukturelle Veränderung bringt Fortschritt.

Warum mich das besonders umtreibt

Diversity ist Dauerthema — und 2022 weiter unterinvestiert.

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