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Podcast-Cover MDIBTY Folge 196 mit Arman S., Thomann io

Folge 196

FOMO bei AI und Entwicklung im Data-Bereich

Arman S. (Thomann io) über AI-FOMO in Unternehmen, Karriere-Entwicklung und wie man in einer sich schnell ändernden Data-Welt arbeitet

Arman S.

Head of Data, Thomann io

·36:29 Std. ·4 min Lesezeit

In Folge 196 von MY DATA IS BETTER THAN YOURS (MDIBTY) spricht Jonas Rashedi mit Arman S. (Head of Data, Thomann io) über AI Adoption. Konkret: AI-FOMO führt zu fehlgeleiteten Investitionen. Viele Unternehmen investieren in 'KI', weil alle es tun — ohne klare Use-Case-Vorstellung. Gesunde CDO-Haltung ist manchmal Entschleunigung. Nicht jeder Hype rechtfertigt eine Investition in dem Moment, in dem er stattfindet.

3 Erkenntnisse aus dieser Folge

  1. 01

    AI-FOMO führt zu fehlgeleiteten Investitionen. Viele Unternehmen investieren in 'KI', weil alle es tun — ohne klare Use-Case-Vorstellung.

  2. 02

    Gesunde CDO-Haltung ist manchmal Entschleunigung. Nicht jeder Hype rechtfertigt eine Investition in dem Moment, in dem er stattfindet.

  3. 03

    Thomann io zeigt, wie fokussierte Data-Arbeit in Musik-Retail Business-Wirkung bringt — ohne AI-Theater.

Worum es in dieser Folge geht

Arman führt Data bei Thomann io — dem Online-Arm von Thomann, dem größten Musikinstrumenten-Händler Europas. Wir sprechen über AI-FOMO und was das für Data-Verantwortliche bedeutet.

Die Storyline

AI-FOMO als strategisches Problem

Ich sehe in Unternehmen gerade eine seltsame Dynamik: 'Wir müssen jetzt auch was mit KI machen, weil alle machen'. Das ist keine Strategie — das ist Peer Pressure auf Konzern-Ebene.

— Arman S.

Das ist die Diagnose. FOMO führt zu Investitionen ohne Klarheit — und damit zu Projekten, die keinen messbaren Nutzen liefern.

Was Thomann io anders macht

Arman beschreibt den pragmatischen Ansatz: 1. Use Case vor Technologie. Was ist unser Problem? 2. ROI-Denken. Welchen messbaren Wert liefert das? 3. Iteration. Klein starten, dann skalieren. 4. Entschleunigung. Nicht jedes Trend-Thema sofort adressieren.

Karriere-Entwicklung im Data-Bereich

Am Ende der Folge sprechen wir über Data-Karriere. Armans Einsicht: Wer im Data-Bereich arbeitet, muss lernen, mit permanentem Wandel umzugehen — ohne sich von jedem Hype abheben zu lassen.

Was CDOs konkret tun sollten

Warum mich das besonders umtreibt

AI-FOMO wird in 2024 zur echten Gefahr für strategische Entscheidungen. Armans Folge ist ein wichtiger Gegenpol zu Hype-Rhetorik. Für CDOs, die unter Vorstands-Druck stehen, "schneller in KI zu kommen": wertvoll.

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