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Podcast-Cover MDIBTY Folge 196 mit Arman S., Thomann io

Folge 196

FOMO bei AI und Entwicklung im Data-Bereich

Arman S. (Thomann io) über AI-FOMO in Unternehmen, Karriere-Entwicklung und wie man in einer sich schnell ändernden Data-Welt arbeitet

Arman S.

Head of Data, Thomann io

·36 Min. ·4 min Lesezeit

In Folge 196 von MY DATA IS BETTER THAN YOURS (MDIBTY) spricht Jonas Rashedi mit Arman S. (Head of Data, Thomann io) über AI Adoption. Konkret: AI-FOMO führt zu fehlgeleiteten Investitionen. Viele Unternehmen investieren in 'KI', weil alle es tun — ohne klare Use-Case-Vorstellung. Gesunde CDO-Haltung ist manchmal Entschleunigung. Nicht jeder Hype rechtfertigt eine Investition in dem Moment, in dem er stattfindet.

3 Erkenntnisse aus dieser Folge

  1. 01

    AI-FOMO führt zu fehlgeleiteten Investitionen. Viele Unternehmen investieren in 'KI', weil alle es tun — ohne klare Use-Case-Vorstellung.

  2. 02

    Gesunde CDO-Haltung ist manchmal Entschleunigung. Nicht jeder Hype rechtfertigt eine Investition in dem Moment, in dem er stattfindet.

  3. 03

    Thomann io zeigt, wie fokussierte Data-Arbeit in Musik-Retail Business-Wirkung bringt — ohne AI-Theater.

Worum es in dieser Folge geht

Arman führt Data bei Thomann io — dem Online-Arm von Thomann, dem größten Musikinstrumenten-Händler Europas. Wir sprechen über AI-FOMO und was das für Data-Verantwortliche bedeutet.

Die Storyline

AI-FOMO als strategisches Problem

Ich sehe in Unternehmen gerade eine seltsame Dynamik: 'Wir müssen jetzt auch was mit KI machen, weil alle machen'. Das ist keine Strategie — das ist Peer Pressure auf Konzern-Ebene.

— Arman S.

Das ist die Diagnose. FOMO führt zu Investitionen ohne Klarheit — und damit zu Projekten, die keinen messbaren Nutzen liefern.

Was Thomann io anders macht

Arman beschreibt den pragmatischen Ansatz: 1. Use Case vor Technologie. Was ist unser Problem? 2. ROI-Denken. Welchen messbaren Wert liefert das? 3. Iteration. Klein starten, dann skalieren. 4. Entschleunigung. Nicht jedes Trend-Thema sofort adressieren.

Karriere-Entwicklung im Data-Bereich

Am Ende der Folge sprechen wir über Data-Karriere. Armans Einsicht: Wer im Data-Bereich arbeitet, muss lernen, mit permanentem Wandel umzugehen — ohne sich von jedem Hype abheben zu lassen.

Was CDOs konkret tun sollten

Warum mich das besonders umtreibt

AI-FOMO wird in 2024 zur echten Gefahr für strategische Entscheidungen. Armans Folge ist ein wichtiger Gegenpol zu Hype-Rhetorik. Für CDOs, die unter Vorstands-Druck stehen, "schneller in KI zu kommen": wertvoll.

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