In Folge 158 von MY DATA IS BETTER THAN YOURS (MDIBTY) spricht Jonas Rashedi mit Bettina K. (Head of Market Research, Vogel Communications Group) über Market Research. Konkret: Marktforschung braucht wissenschaftliche Basis. Stichproben, Methoden, Repräsentativität sind keine Details — sie sind die Substanz. B2B-Marktforschung hat spezielle Anforderungen: Kleinere Zielgruppen, qualifiziertere Stakeholder, höhere Tiefen-Anforderungen.
3 Erkenntnisse aus dieser Folge
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Marktforschung braucht wissenschaftliche Basis. Stichproben, Methoden, Repräsentativität sind keine Details — sie sind die Substanz.
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B2B-Marktforschung hat spezielle Anforderungen: Kleinere Zielgruppen, qualifiziertere Stakeholder, höhere Tiefen-Anforderungen.
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Sinnstiftende Data-Arbeit ist möglich — besonders in Forschungs- und Wissensbranchen.
Worum es in dieser Folge geht
Bettina leitet Marktforschung bei Vogel — einem B2B-Medienhaus. Wir sprechen über wissenschaftliche Marktforschung und sinnstiftende Arbeit.
Die Storyline
Marktforschung vs. Umfragen
'Wir machen mal eine Umfrage' ist keine Marktforschung. Marktforschung heißt: Stichprobe planen, Methoden wählen, Repräsentativität prüfen, sauber auswerten. Das ist ein Handwerk.
Das ist die Abgrenzung. Viele "Studien", die in Unternehmen herumschwirren, sind keine seriöse Forschung.
B2B-Spezifika
B2B: - Wenige, qualifizierte Befragte. Entscheider:innen sind rar. - Tiefen-Interviews wichtiger als breite Umfragen. - Qualitative Methoden oft führend.
Was sinnstiftend macht
Bettina beschreibt: Arbeit, die Erkenntnisse liefert, die Entscheidungen verbessern, ist sinnstiftend. Nicht weil sie weltbewegend ist, sondern weil sie messbar Nutzen stiftet.
Was andere Marktforscher:innen mitnehmen
- Methodik ernst nehmen. Nicht abkürzen.
- B2B anders behandeln. Nicht B2C-Rezepte kopieren.
- Entscheidungs-Wirkung sichtbar machen.
Warum mich das besonders umtreibt
Marktforschung ist in der Data-Community unterbelichtet. Bettinas Folge bringt die seriöse Handwerks-Perspektive. Für alle, die mit Research arbeiten: wertvoll.
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