In Folge 87 von MY DATA IS BETTER THAN YOURS (MDIBTY) spricht Jonas Rashedi mit Christopher Gutknecht (Head of Digital Analytics, Bergzeit) über Data Sparring. Konkret: Data-Sparring ist Arbeitsmethode — regelmäßiger Austausch über analytische Fragen. Bergzeit zeigt mehrere Folgen lang, wie Outdoor-E-Commerce datengetrieben arbeitet. Themen: Data Sparring, Analytics. Die Folge zeigt: Längsschnitt-Gäste sind wertvoll: Entwicklung über Zeit wird sichtbar.
3 Erkenntnisse aus dieser Folge
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Data-Sparring ist Arbeitsmethode — regelmäßiger Austausch über analytische Fragen.
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Bergzeit zeigt mehrere Folgen lang, wie Outdoor-E-Commerce datengetrieben arbeitet.
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Längsschnitt-Gäste sind wertvoll: Entwicklung über Zeit wird sichtbar.
Worum es in dieser Folge geht
Christopher Gutknechts 2022er-Folge. Die 2025er folgte (April 2025).
Die Storyline
Data-Sparring erklärt
Data-Sparring bedeutet: Zwei Analyst:innen setzen sich zusammen, streiten über Interpretationen, verbessern gegenseitig. Das ist besser als allein in Excel zu sitzen.
Bergzeit 2022 vs 2025
2022: Analytics-Sparring. 2025: Integrierte Datenlandschaft.
Die Reife wuchs — aber die Grundhaltung (pragmatisch, analytisch) blieb.
Was Längsschnitt-Gäste zeigen
Wenn man Menschen über Jahre begleitet, sieht man Entwicklung. Das ist selten in Podcast-Formaten — und wertvoll.
Warum mich das besonders umtreibt
Die Bergzeit-Christopher-Folgen (2022 + 2025) sind Lehrstück. Entwicklungs-Arc macht beides wertvoller.
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