In Folge 138 von MY DATA IS BETTER THAN YOURS (MDIBTY) spricht Jonas Rashedi mit Sebastian H. (Head of Data, BVG (Berliner Verkehrsbetriebe)) über Public Transport. Konkret: Öffentliche Verkehrsbetriebe haben spezifische Data-Dynamiken: Millionen Kund:innen-Interaktionen pro Tag, öffentlicher Auftrag, Tarif-Beschränkungen bei Gehältern. Zentrale Datenteams brauchen explizites Mandat. Im Public Sector ist das durch Hierarchien oft schwieriger als in Privatwirtschaft. Die Folge zeigt: Reifegrad wächst schrittweise.
3 Erkenntnisse aus dieser Folge
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Öffentliche Verkehrsbetriebe haben spezifische Data-Dynamiken: Millionen Kund:innen-Interaktionen pro Tag, öffentlicher Auftrag, Tarif-Beschränkungen bei Gehältern.
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Zentrale Datenteams brauchen explizites Mandat. Im Public Sector ist das durch Hierarchien oft schwieriger als in Privatwirtschaft.
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Reifegrad wächst schrittweise. Wer 5-Jahres-Pläne macht, ist realistisch — 1-Jahres-Pläne versprechen zu viel.
Worum es in dieser Folge geht
Sebastian leitet Data bei der BVG. Wir sprechen über Data-Aufbau in einem öffentlichen Verkehrsbetrieb.
Die Storyline
Die BVG-Realität
Wir bewegen pro Tag Millionen Menschen in Berlin. Das heißt: Millionen Interaktionen, Millionen Ticket-Käufe, Millionen Fahrzeug-Positionen. Daten sind nicht Analytics — sie sind Infrastruktur.
Das ist der strukturelle Unterschied zu Retail oder E-Commerce. Bei öffentlichem Verkehr ist Data operative Infrastruktur.
Zentrales Team — mit Mandat
Sebastian beschreibt: Ohne klares Mandat aus der Geschäftsführung scheitert ein zentrales Data-Team in öffentlichen Unternehmen. Hierarchien sind steiler, Abstimmungs-Wege länger.
Reifegrad in Jahren
- Jahr 1: Basis-Infrastruktur, erste Dashboards.
- Jahr 2-3: Use-Case-Erweiterung, erste ML-Cases.
- Jahr 4-5: Breite Adoption, Governance-Reife.
Das ist realistischer Takt — nicht Startup-Tempo.
Was andere Public-Sector-Unternehmen mitnehmen
- Mandat verhandeln. Ohne das kein Fortschritt.
- Realistisches Tempo. 5-Jahres-Perspektive, nicht 12-Monats.
- Besonderheiten akzeptieren. Gehalts-Beschränkungen, Tarif-Struktur.
Warum mich das besonders umtreibt
Public-Sector-Data ist unterbelichtet. Sebastians Folge bringt die wichtige Perspektive. Für CDOs in öffentlichen Unternehmen: wertvolle Referenz.
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