In Folge 18 von MY DATA IS BETTER THAN YOURS (MDIBTY) spricht Jonas Rashedi mit Thomas S. (BI-Architekt, Snowflake) über BI History. Konkret: BI-Geschichte: von ETL-lastigen On-Prem-Warehouses der 90er zu elastischen Cloud-Plattformen. Snowflake repräsentiert den Wandel: Storage/Compute entkoppelt, ad-hoc skaliert. Themen: BI History, Data Warehouse. Die Folge zeigt: Wer die Geschichte nicht kennt, wiederholt Fehler — Performance, Kosten, Governance.
3 Erkenntnisse aus dieser Folge
- 01
BI-Geschichte: von ETL-lastigen On-Prem-Warehouses der 90er zu elastischen Cloud-Plattformen.
- 02
Snowflake repräsentiert den Wandel: Storage/Compute entkoppelt, ad-hoc skaliert.
- 03
Wer die Geschichte nicht kennt, wiederholt Fehler — Performance, Kosten, Governance.
Worum es in dieser Folge geht
Thomas ist BI-Architekt bei Snowflake und erzählt die Entwicklung von Business-Intelligence-Systemen über die Jahrzehnte.
Die Storyline
Die Phasen der BI-Evolution
Jede Generation von BI-Systemen hat ein Problem gelöst und ein neues geschaffen. On-Prem-Warehouses lösten Datenchaos, schufen Kostenexplosion. Cloud löste Kosten, schuf Governance-Komplexität.
- Phase 1 (1990er): On-Prem-Warehouses, ETL, Batch.
- Phase 2 (2000er): OLAP-Würfel, Self-Service-BI (Tableau, QlikView).
- Phase 3 (2010er): Hadoop, Data Lakes, Big Data.
- Phase 4 (ab 2020): Cloud-native Data Platforms (Snowflake, BigQuery).
Was Cloud wirklich ändert
- Storage entkoppelt von Compute → Kostenoptimierung.
- Elastizität → Keine Dimensionierungs-Rätselraten.
- Data Sharing → neue Business-Modelle.
Warum History-Wissen hilft
Fehler der 90er und 2000er kehren in neuen Formen zurück. Wer die Muster kennt, vermeidet sie schneller.
Warum mich das besonders umtreibt
BI-Historie ist kein Konferenz-Thema. Aber sie ist die Grundlage, um aktuelle Debatten einzuordnen. Thomas macht das in 28 Minuten — kurz und dicht. Eine kleine Meisterleistung.
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