In Folge 106 von MY DATA IS BETTER THAN YOURS (MDIBTY) spricht Jonas Rashedi mit Tobias W. (Data-Leader, Thalia) über Book Retail. Konkret: Buchhandel-Empfehlungen sind spezielle Disziplin — Bücher sind nicht Produkte, sondern Geschichten. Algorithmen + menschliche Kuration ist überlegen gegenüber reiner Algorithmen-Logik. Themen: Book Retail, Recommendations. Die Folge zeigt: Thalia zeigt mehrere Folgen lang, wie man datengetrieben im traditionellen Handel arbeitet.
3 Erkenntnisse aus dieser Folge
- 01
Buchhandel-Empfehlungen sind spezielle Disziplin — Bücher sind nicht Produkte, sondern Geschichten.
- 02
Algorithmen + menschliche Kuration ist überlegen gegenüber reiner Algorithmen-Logik.
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Thalia zeigt mehrere Folgen lang, wie man datengetrieben im traditionellen Handel arbeitet.
Worum es in dieser Folge geht
Tobias W. führt den Data-Bereich bei Thalia — der 2022er-Vorgänger der 2024er Tobias-R.-Folge. Wir sprechen über Buchempfehlungen.
Die Storyline
Bücher sind besondere Produkte
Ein Buch ist keine Waschmaschine. Es ist eine Geschichte, ein Gedanke, ein Abend. Empfehlungen müssen das respektieren.
Das ist die Kategorie-Realität. Standard-E-Commerce-Empfehlungen passen nicht.
Algorithmen + Kuration
Thalia kombiniert: - Algorithmen für Muster-Erkennung. - Menschliche Buchhändler:innen für Qualitäts-Kuration. - Community-Daten von Leser:innen.
Das ist überlegen gegenüber reiner Algorithmen-Logik.
Thalia im MDIBTY-Archiv
Das ist die 2022er-Thalia-Folge. Die 2024er-Folge (Tobias R.) zeigt Weiterentwicklung. Für Hörer:innen, die Entwicklung sehen wollen: beide hören.
Warum mich das besonders umtreibt
Thalia ist ein Beispiel für konsequente Data-Arbeit in Traditions-Retail. Diese frühe Folge markiert den Anfang der MDIBTY-Thalia-Beziehung.