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Podcast-Cover MDIBTY Folge 190 mit Christian M., adesso

Folge 190

Was ist eigentlich GenAI und wie setzt man es im Unternehmen ein?

Christian M. (adesso) über GenAI-Grundlagen, Unternehmens-Einsatz und warum frühe Adoption nicht automatisch früher Wert bedeutet

Christian M.

Head of AI, adesso

·47 Min. ·5 min Lesezeit

In Folge 190 von MY DATA IS BETTER THAN YOURS (MDIBTY) spricht Jonas Rashedi mit Christian M. (Head of AI, adesso) über Generative AI. Konkret: GenAI-Grundlagen sollte jede:r CDO sauber erklären können — nicht für Tech-Tiefe, sondern für Vorstands-Kommunikation. Produktive GenAI-Anwendungen 2024 sind meist unspektakulär: Dokumenten-Analyse, Wissens-Abruf, Code-Assistenz. Spektakuläres kommt später.

3 Erkenntnisse aus dieser Folge

  1. 01

    GenAI-Grundlagen sollte jede:r CDO sauber erklären können — nicht für Tech-Tiefe, sondern für Vorstands-Kommunikation.

  2. 02

    Produktive GenAI-Anwendungen 2024 sind meist unspektakulär: Dokumenten-Analyse, Wissens-Abruf, Code-Assistenz. Spektakuläres kommt später.

  3. 03

    Der Unterschied zwischen PoC und produktivem Einsatz liegt in Monitoring, Kosten-Tracking und Change-Management. Das wird oft unterschätzt.

Worum es in dieser Folge geht

Christian leitet den AI-Bereich bei adesso. Wir sprechen über GenAI — Grundlagen, Unternehmens-Einsatz, realistische Erwartungen. Eine Folge für CDOs, die das Thema solide durchdringen wollen.

Die Storyline

Die Grundlagen

GenAI ist nicht Magie, auch wenn es manchmal so wirkt. Es sind Wahrscheinlichkeits-Modelle, die Muster aus Trainingsdaten reproduzieren. Wer das versteht, versteht auch die Grenzen.

— Christian M.

Das ist die nüchterne Erklärung. Christian ist gut darin, Technik zugänglich zu machen, ohne sie zu trivialisieren.

Die realistischen Use Cases

Christian ist ehrlich: Die produktiven Anwendungen sind 2024 selten spektakulär. Es sind Produktivitäts-Werkzeuge: Mitarbeiter:innen können Dokumente schneller auswerten, Wissensdatenbanken schneller abfragen, Code schneller schreiben.

Die Adoptions-Lücke

PoCs sind überall. Produktiver Einsatz ist selten. Der Grund: 1. Monitoring ist nicht etabliert. 2. Kosten-Tracking für LLM-Aufrufe fehlt. 3. Change-Management wird unterschätzt.

Was 2025/2026 bringen wird

Christian prognostiziert: Die Gewinner der GenAI-Welle sind die, die 2024 diszipliniert zu produktivem Einsatz gekommen sind. Wer nur PoCs gemacht hat, beginnt 2025 bei null.

Warum mich das besonders umtreibt

Für CDOs, die 2024 GenAI-Strategie entwickeln: eine wichtige Grundlagen-Folge. Christian erklärt, ohne zu übertreiben. Das ist in Hype-Phasen selten wertvoll.

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