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Podcast-Cover MDIBTY Folge 190 mit Christian M., adesso

Folge 190

Was ist eigentlich GenAI und wie setzt man es im Unternehmen ein?

Christian M. (adesso) über GenAI-Grundlagen, Unternehmens-Einsatz und warum frühe Adoption nicht automatisch früher Wert bedeutet

Christian M.

Head of AI, adesso

·47:19 Std. ·5 min Lesezeit

In Folge 190 von MY DATA IS BETTER THAN YOURS (MDIBTY) spricht Jonas Rashedi mit Christian M. (Head of AI, adesso) über Generative AI. Konkret: GenAI-Grundlagen sollte jede:r CDO sauber erklären können — nicht für Tech-Tiefe, sondern für Vorstands-Kommunikation. Produktive GenAI-Anwendungen 2024 sind meist unspektakulär: Dokumenten-Analyse, Wissens-Abruf, Code-Assistenz. Spektakuläres kommt später.

3 Erkenntnisse aus dieser Folge

  1. 01

    GenAI-Grundlagen sollte jede:r CDO sauber erklären können — nicht für Tech-Tiefe, sondern für Vorstands-Kommunikation.

  2. 02

    Produktive GenAI-Anwendungen 2024 sind meist unspektakulär: Dokumenten-Analyse, Wissens-Abruf, Code-Assistenz. Spektakuläres kommt später.

  3. 03

    Der Unterschied zwischen PoC und produktivem Einsatz liegt in Monitoring, Kosten-Tracking und Change-Management. Das wird oft unterschätzt.

Worum es in dieser Folge geht

Christian leitet den AI-Bereich bei adesso. Wir sprechen über GenAI — Grundlagen, Unternehmens-Einsatz, realistische Erwartungen. Eine Folge für CDOs, die das Thema solide durchdringen wollen.

Die Storyline

Die Grundlagen

GenAI ist nicht Magie, auch wenn es manchmal so wirkt. Es sind Wahrscheinlichkeits-Modelle, die Muster aus Trainingsdaten reproduzieren. Wer das versteht, versteht auch die Grenzen.

— Christian M.

Das ist die nüchterne Erklärung. Christian ist gut darin, Technik zugänglich zu machen, ohne sie zu trivialisieren.

Die realistischen Use Cases

Christian ist ehrlich: Die produktiven Anwendungen sind 2024 selten spektakulär. Es sind Produktivitäts-Werkzeuge: Mitarbeiter:innen können Dokumente schneller auswerten, Wissensdatenbanken schneller abfragen, Code schneller schreiben.

Die Adoptions-Lücke

PoCs sind überall. Produktiver Einsatz ist selten. Der Grund: 1. Monitoring ist nicht etabliert. 2. Kosten-Tracking für LLM-Aufrufe fehlt. 3. Change-Management wird unterschätzt.

Was 2025/2026 bringen wird

Christian prognostiziert: Die Gewinner der GenAI-Welle sind die, die 2024 diszipliniert zu produktivem Einsatz gekommen sind. Wer nur PoCs gemacht hat, beginnt 2025 bei null.

Warum mich das besonders umtreibt

Für CDOs, die 2024 GenAI-Strategie entwickeln: eine wichtige Grundlagen-Folge. Christian erklärt, ohne zu übertreiben. Das ist in Hype-Phasen selten wertvoll.

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