3 Erkenntnisse aus dieser Folge
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2023er Data-Trends: Data Virtualization, Data Mesh, Real-Time-Analytics, AI-Integration. Alle verflochten.
- 02
Data Virtualization reduziert Replikations-Kosten. Statt Daten kopieren, auf Quellen zugreifen — intelligent gecacht.
- 03
Anbieter-Perspektiven sind wertvoll, wenn ehrlich. Wer Trends hört, bekommt Marktüberblick — auch wenn er nicht sofort kauft.
Worum es in dieser Folge geht
Otto verantwortet DACH bei Denodo — einem führenden Data-Virtualisierungs-Anbieter. Wir sprechen über Trends 2023 und wie sich der Markt entwickelt.
Die Storyline
Die 2023er Trends
Wir sehen vier Trends: Data Virtualization, Data Mesh, Real-Time-Analytics, AI-Integration. Das sind keine Einzelthemen — sie sind verflochten.
Das ist das Gesamt-Bild. Einzelne Themen zu isolieren funktioniert nicht mehr.
Data Virtualization erklärt
Statt Daten zu replizieren (kopieren in ein Warehouse), auf sie zuzugreifen, wo sie sind — mit intelligenter Caching-Logik.
- Vorteil: Weniger Kopien, aktuellere Daten, weniger Governance-Aufwand.
- Nachteil: Komplexität bei Performance, Dependencies auf Quell-Systeme.
- Einsatz: Gut für flexible Abfrage-Patterns, weniger gut für Standard-Reports.
Was andere Trends bringen
- Data Mesh: Organisations-Modell, nicht Technologie.
- Real-Time-Analytics: Wird Standard, nicht Luxus.
- AI-Integration: Tools werden Analytics-Plattformen ersetzen.
Was CDOs tun sollten
- Virtualization prüfen. Nicht überall — aber wo es passt.
- Trend-Vernetzung verstehen. Keine Einzelentscheidungen.
- Anbieter-Perspektiven einholen. Mehrere hören, selbst entscheiden.
Warum mich das besonders umtreibt
Trend-Folgen sind wertvoll für Überblick. Otto bringt die seriöse Anbieter-Perspektive. Für CDOs, die Strategie-Entscheidungen vorbereiten: nützlich.