In Folge 110 von MY DATA IS BETTER THAN YOURS (MDIBTY) spricht Jonas Rashedi mit Rieke D. (Head of Data Science, MOIA) über Mobility Data. Konkret: Dynamic Pricing in Ride-Pooling ist multifaktoriell: Nachfrage, Angebot, Wetter, Zeit, Route. Datenprodukte in Mobility sind Infrastruktur — nicht Analytics. Ohne sie läuft der Dienst nicht. Die Folge zeigt: Mobility-Data-Teams brauchen enge Integration mit Operations. Getrennt funktioniert nicht.
3 Erkenntnisse aus dieser Folge
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Dynamic Pricing in Ride-Pooling ist multifaktoriell: Nachfrage, Angebot, Wetter, Zeit, Route.
- 02
Datenprodukte in Mobility sind Infrastruktur — nicht Analytics. Ohne sie läuft der Dienst nicht.
- 03
Mobility-Data-Teams brauchen enge Integration mit Operations. Getrennt funktioniert nicht.
Worum es in dieser Folge geht
Rieke leitet Data Science bei MOIA — VW's Ride-Pooling-Dienst. Wir sprechen über Dynamic Pricing und Datenprodukte.
Die Storyline
Dynamic Pricing komplex
Unsere Preise müssen in Sekunden berechnet werden — berücksichtigen Nachfrage, verfügbare Fahrzeuge, Wetter, Zeit, Route, Pooling-Potenzial. Das ist mehr als ein Algorithmus — das ist ein komplexes System.
Das ist die Realität. Ride-Pooling-Pricing ist extrem multifaktoriell.
Datenprodukte als Infrastruktur
Ohne die Datenprodukte (Matching, Pricing, Routing) läuft MOIA nicht. Das ist struktureller Unterschied zu Analytics-lastigen Unternehmen.
Was Mobility-Unternehmen mitnehmen
- Datenprodukte als Infrastruktur verstehen. Nicht als Zusatz.
- Enge Operations-Integration. Teams sitzen zusammen.
- Multifaktorielle Modelle. Einfache Regeln reichen nicht.
Warum mich das besonders umtreibt
Mobility ist eines der spannendsten Data-Felder. Riekes Folge zeigt die technische Tiefe. Für alle in Mobility und Realtime-Pricing: wertvoll.
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