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Podcast-Cover MDIBTY Folge 111 mit Sébastien H., Danone

Folge 111

Was macht ein Unternehmen Data driven?

Sébastien H. (Danone) über Data-driven-Kultur in einem globalen FMCG-Konzern, Besonderheiten von Food-Produzenten und internationaler Datenarbeit

Sébastien H.

Head of Data, Danone

·37 Min. ·4 min Lesezeit

In Folge 111 von MY DATA IS BETTER THAN YOURS (MDIBTY) spricht Jonas Rashedi mit Sébastien H. (Head of Data, Danone) über FMCG Data. Konkret: Data-driven zu sein zeigt sich in Entscheidungen, nicht in Slogans. Die meisten Unternehmen sind weniger data-driven als sie glauben. FMCG hat eigene Data-Dynamiken: Massen-Produkte, kurze Lebenszyklen, regionale Unterschiede. Die Folge zeigt: Internationale Data-Arbeit braucht kulturelle Sensibilität.

3 Erkenntnisse aus dieser Folge

  1. 01

    Data-driven zu sein zeigt sich in Entscheidungen, nicht in Slogans. Die meisten Unternehmen sind weniger data-driven als sie glauben.

  2. 02

    FMCG hat eigene Data-Dynamiken: Massen-Produkte, kurze Lebenszyklen, regionale Unterschiede.

  3. 03

    Internationale Data-Arbeit braucht kulturelle Sensibilität. Was in Frankreich funktioniert, geht in Deutschland oft nicht.

Worum es in dieser Folge geht

Sébastien leitet Data bei Danone. Wir sprechen über Data-driven-Kultur in einem FMCG-Konzern.

Die Storyline

Was "data-driven" wirklich heißt

Fast jedes Unternehmen sagt, es sei data-driven. Die meisten sind es nicht — sie haben Dashboards, treffen aber Entscheidungen nach anderen Kriterien.

— Sébastien H.

Das ist die Entzauberung. Behauptung ist nicht Realität.

FMCG-Spezifika

Internationale Arbeit

Sébastien betont: Was in Paris funktioniert, passt oft nicht in Frankfurt. Kulturelle Sensibilität ist Pflicht.

Was andere FMCG-Unternehmen mitnehmen

  1. Ehrlich sein. Sind wir wirklich data-driven?
  2. Regionale Unterschiede respektieren.
  3. Lange Zyklen akzeptieren. FMCG ist kein Tech.

Warum mich das besonders umtreibt

FMCG ist im MDIBTY-Archiv unterrepräsentiert. Sébastiens Folge bringt die wichtige Perspektive.

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