In Folge 155 von MY DATA IS BETTER THAN YOURS (MDIBTY) spricht Jonas Rashedi mit Saskia S. (Head of Online Marketing, Weinfreunde) über E-Commerce Marketing. Konkret: Wein-Online braucht Marketing-Data-Integration, weil Produkte komplex sind. Standard-Empfehlungen funktionieren schlechter als in anderen E-Commerce-Kategorien. Kundenbindung im Wein-Bereich lebt von Entdeckung und Überraschung. Reine Optimierung auf 'was wahrscheinlich gekauft wird' verliert diesen Wert.
3 Erkenntnisse aus dieser Folge
- 01
Wein-Online braucht Marketing-Data-Integration, weil Produkte komplex sind. Standard-Empfehlungen funktionieren schlechter als in anderen E-Commerce-Kategorien.
- 02
Kundenbindung im Wein-Bereich lebt von Entdeckung und Überraschung. Reine Optimierung auf 'was wahrscheinlich gekauft wird' verliert diesen Wert.
- 03
Kleinere E-Commerce-Häuser können durch Data-Arbeit mit großen mithalten — wenn sie ihre Nische verstehen.
Worum es in dieser Folge geht
Saskia leitet Online Marketing bei Weinfreunde. Wir sprechen über E-Commerce-Marketing in einer Nische mit Beratungs-Anspruch.
Die Storyline
Wein ist komplex
Ein Wein-Kauf ist kein Waschmittel-Kauf. Menschen entscheiden nach Stimmung, Anlass, Region, Rebsorte, Jahrgang. Das macht Empfehlungen schwer — aber auch spannend.
Das ist die strukturelle Komplexität. Wein-E-Commerce braucht andere Algorithmen als andere Kategorien.
Das Überraschungs-Prinzip
Kund:innen im Wein-Bereich lieben Entdeckung. Reine "du hast X gekauft, kaufe Y"-Empfehlungen langweilen. Weinfreunde setzt auf: - Kuratierte Vorschläge von Wein-Expert:innen. - Algorithmisch ergänzt, nicht ersetzt. - Geschichten zu Weinen — nicht nur Produktdaten.
Marketing-Data-Integration
Saskia beschreibt die Schnittstelle: - Kundenwert-Modelle für Kampagnen-Priorisierung. - Kohorten-Analyse für Lifecycle-Marketing. - Sortiments-Steuerung auf Basis von Verhaltensdaten.
Was andere Nischen-E-Commerce-Player mitnehmen
- Nische ernst nehmen. Standard-Rezepte passen nicht.
- Beratungs-Anspruch schützen. Auch in Data-Initiativen.
- Überraschung erhalten. Reine Optimierung verliert.
Warum mich das besonders umtreibt
Nischige E-Commerce-Kategorien sind in der Data-Diskussion oft unterbelichtet. Saskia bringt eine spannende Perspektive. Für alle in Fach-E-Commerce: wertvolle Referenz.
Jetzt reinhören
Jetzt reinhören
Diese Folgen könnten dich auch interessieren
Folge 323
Solo gegen alle: Wie 15 Jahre Datenhandwerk eine D2C-Brand allein tragen
Carlos Yniguez · 60Kollektiv
Folge 322
KI in NRW: Warum 90 % des Mittelstands noch nicht wirklich anfängt
Christian Temat · KI.NRW (Fraunhofer IAIS)
Folge 319
Warum Data Mesh ohne Data Citizens scheitert
Jonas Kell · Siemens Energy