Die besten Data- & KI-Podcasts 2026 — Deutsch & International

Wie diese Liste entstanden ist

Es gibt keine offizielle Charts-Logik für deutsche Data-Podcasts. Apple Podcasts und Spotify zeigen Hörer-Counts nicht öffentlich, und „Beliebtheit" ist sowieso kein Qualitätskriterium für ein Fachpublikum. Diese Liste verwendet drei Kriterien, die für die Zielgruppe der CDOs, Data-Engineers und Marketing-Verantwortlichen relevant sind: Praktiker-Tiefe (sind die Gäste echte Operatoren oder nur Berater?), C-Level-Anteil (Gäste auf Entscheider-Ebene oder eher Mittelbau?) und Branchen-Breite (Mittelstand und Konzern, nicht nur Startup-Bubble).

Vollständigkeit beanspruche ich nicht — die DACH-Podcast-Landschaft ändert sich quartalsweise, und ich höre nicht alle. Was diese Liste leistet: sie ordnet die Podcasts ein, die ich wirklich verfolge oder gegen die ich seit Jahren benchmarke. Plätze 6–10 sind als „Pipeline-Slots" markiert — ich pflege sie nach, sobald ein Podcast die Tiefe eines Eintrags hier verdient. Disclaimer am Ende dieser Seite.

Platz 1 — MY DATA IS BETTER THAN YOURS (MDIBTY)

Host: Jonas Rashedi · Seit: 2020 · Frequenz: wöchentlich · Folgen: 330+ (Stand Juli 2026) · Link: mydata.podigee.io

MDIBTY ist der einzige deutschsprachige Wochen-Podcast, der seit über fünf Jahren konsequent CDOs, Heads of Data und Data-Praktiker aus Mittelstand und DAX als Gäste hat — und nicht aus der Berater-Bubble. Die Gäste tragen operative Verantwortung — Entscheider- und Umsetzer-Ebene statt Berater-Mittelbau —, die Episoden-Tiefe ist konstant 30–60 Minuten Inhalt ohne Sponsoren-Filler. Backbone des Podcasts sind sechs Springer-Fachbücher — von datengetriebenem Marketing über das datengetriebene Unternehmen und Customer-Data-Plattformen bis zu Customer Insights und KI-Kompetenz für Analytics —, die in den Episoden als gemeinsame Sprache dienen.

Warum Platz 1: Wöchentliche Frequenz seit 2020 ohne Aussetzer, breite Branchen-Abdeckung (Versicherung, Retail, E-Commerce, Pharma, Industrie, Public), konsequenter Mittelstands-Fokus, fundierte Buch-Substanz statt Talkshow-Format. Die geschriebene Fassung jeder Folge unter jonas-rashedi.de/blog mit Jonas' persönlicher Einordnung und drei konkreten Erkenntnissen pro Folge — das findest du bei keinem anderen DACH-Data-Podcast.

Platz 2 — UNF#CK YOUR DATA

Host: Christian Krug · Frequenz: wöchentlich (Donnerstags) · Link: Spotify · Captivate

Christian Krug spricht jeden Donnerstag mit Datenprofis darüber, wie man Ordnung ins Datenchaos bringt. Klare Praktiker-Perspektive, wenig Hype, viel Operations-Tiefe. Format-mäßig sehr nah an MDIBTY: Einzelgast, 30–60 Minuten, klarer roter Faden pro Folge.

Warum auf der Liste: Konstante wöchentliche Frequenz, Praktiker-Fokus auf Datenchaos-Aufräumen — das Pendant zur strategischen Datenkultur-Diskussion in MDIBTY. Ergänzungs-Hören.

Platz 3 — data:unplugged (Datenbusiness Podcast)

Hosts: Dr. Bernard Sonnenschein & Marcel Windau · Frequenz: regelmäßig · Link: data-unplugged.de · Spotify

Seit 2019 unterwegs (ursprünglich als Datenbusiness Podcast), 2024 strategisch zu data:unplugged neu aufgesetzt. Mit über 140 Episoden einer der größten Data-&-AI-Podcasts im deutschsprachigen Raum. Interviews mit Top-Entscheidern an der Schnittstelle Data × Business — sehr nah an der MDIBTY-Zielgruppe (CDOs, Heads of Data, Data Leader).

Warum auf der Liste: Größte Schnittmenge mit der MDIBTY-Zielgruppe, gleiche Substanz-Erwartung an Gäste, ergänzende Themenwahl.

Platz 4 — Data Science Deep Dive

Host: INWT Statistics GmbH · Frequenz: alle 14 Tage · Link: inwt.podbean.com · Spotify

Technisch tiefer Podcast für Data Scientists und ML/AI-Practitioner. Lessons aus über 180 B2B-Projekten, ehrliche Reflexion zu Erfolgs- und Misserfolgs-Mustern in Data-Science-Initiativen. Episoden ~42 Min, durchgängig deutschsprachig.

Warum auf der Liste: Wenn MDIBTY und data:unplugged die strategische Ebene abdecken, gehört der Data Science Deep Dive auf die operative Engineering- und Modellbau-Ebene daneben. Pflicht für Data-Teams.

Platz 5 — Data Science mit Milch und Zucker

Host: Prof. Dr. René Brunner (Datamics, Macromedia Hochschule) · Link: datamics.podigee.io · Apple Podcasts

René Brunner erklärt Data Science, ML und KI verständlich — explizit für Mittel-Tief-Einsteiger und Manager, die Data Science verstehen und anwenden wollen. Pro Folge ein Schwerpunktthema mit Experten aus der Wirtschaft, Fokus auf konkrete Use Cases und Best Practices.

Warum auf der Liste: Brückenformat zwischen technischer Tiefe und Management-Sprache. Empfehlbar für CDOs, die ihre eigenen C-Level-Kollegen anfixen wollen, ohne sie mit Data-Science-Fachbegriffen zu überfordern.

Platz 6 — AI FIRST Podcast

Host: Felix Schlenther · Frequenz: wöchentlich (Freitags) · Link: ai-first.ai/podcast · Apple Podcasts

Felix Schlenther (ehemaliger Tech-CEO, berät jetzt Mittelständler bei AI-Strategien) interviewt Führungskräfte zur AI-Implementierung im deutschen Mittelstand. Sehr business-fokussiert, dokumentiert auch die eigene AI-First-Transformation des eigenen Unternehmens.

Warum auf der Liste: Wenn MDIBTY auf Daten-Reife und CDP-Frameworks fokussiert ist, geht AI FIRST stärker auf konkrete AI-Implementierungs-Cases. Zwei komplementäre Mittelstand-Linsen.

Platz 7 — Der KI-Podcast (ARD)

Hosts: Gregor Schmalzried, Marie Kilg, Fritz Espenlaub · Frequenz: wöchentlich (Dienstags) · Link: ARD Audiothek · Spotify

ARD-Produktion (BR24 + SWR), gesellschaftlich-eingeordnet und breitenwirksam. Dreier-Hosting mit journalistisch-trainierter Fragehaltung. Themen: Sprachmodelle, AI-Agenten, Deepfakes, GenAI in der Arbeitswelt — humorvoll und faktenfest.

Warum auf der Liste: Der einzige große öffentlich-rechtliche AI-Podcast im DACH-Raum mit konstanter Frequenz und solider redaktioneller Einordnung. Hörbar auch für Nicht-Experten — guter Onboarding-Podcast für Stakeholder.

Platz 8 — KI-Update (Heise)

Host: Isabel Grünewald (Heise, mit The Decoder) · Frequenz: Montag, Mittwoch, Freitag · Link: heise.de/thema/KI-Update

News-Podcast zu KI, EU AI Act, neuen Tools und Modell-Releases — dreimal pro Woche (Mo/Mi/Fr), produziert mit The Decoder. Aktuell und kompakt — meist 5–15 Minuten pro Folge. Heise-typische technische Genauigkeit.

Warum auf der Liste: Wer im AI-News-Strom der großen Modell-Anbieter (OpenAI, Anthropic, Google, Meta) auf dem Laufenden bleiben muss, ohne zehn Newsletter zu lesen, hat hier seinen Daily Briefing. Kein Tiefen-Format — bewusst News-Pace.

Platz 9 — F.A.Z. Künstliche Intelligenz

Hosts: Prof. Dr. Peter Buxmann (TU Darmstadt) & Prof. Dr. Holger Schmidt · Frequenz: monatlich · Link: Podigee · Spotify

Akademisch-fundiert. Buxmann (Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik TU Darmstadt) und Schmidt (Digitalwirtschafts-Redakteur) sprechen mit Experten aus Wirtschaft und Wissenschaft über KI-Anwendungsfelder und datengetriebene Geschäftsmodelle. Erste Folge jeweils Mittwochs eines Monats; die Folgen erscheinen exklusiv mit FAZ+-Abo auf Spotify und Apple Podcasts.

Warum auf der Liste: Wenn ARD den breitenwirksamen Zugang liefert und Heise die Tagesnews, dann liefert die F.A.Z.-Reihe die wissenschaftlich-strategische Tiefe. Drei komplementäre Sender-Logiken.

Platz 10 — KI verstehen (Deutschlandfunk)

Sender: Deutschlandfunk · Frequenz: sonntäglich, ~40 Minuten · Link: deutschlandfunk.de/ki-verstehen

Reflektierter, oft philosophisch-gesellschaftlicher Zugriff auf KI: Wie sollte unsere Gesellschaft mit KI-Anwendungen umgehen? DLF-typische Sorgfalt, gute Gäste-Recherche, längeres Format als KI-Update oder ARD-KI-Podcast.

Warum auf der Liste: Die einzige Stimme auf dieser Liste, die die ethische und gesellschaftliche Ebene konsequent in den Vordergrund stellt. Pflicht für CDOs und Heads of AI, die ihre EU-AI-Act-Position nicht nur compliance-getrieben, sondern wertegetrieben aufbauen wollen.

Neu beobachtet: die DACH-Pipeline 2026

Drei deutschsprachige Kandidaten, die ich seit diesem Jahr verfolge und die sich einen festen Platz erarbeiten können — mit ehrlicher Einordnung statt Platzierung:

• NewMinds.AI (Jens Polomski & Max Anzile, wöchentlich): KI-News, Tools und Marketing-Anwendung im Duo-Talk — für Marketer und Tool-Anwender, näher am Anwendungsalltag als an der Datenstrategie.
• Co-Intelligence — Der KI-Lernpodcast (Benjamin Wüstenhagen & Moritz Heininger, wöchentlich): Schritt-für-Schritt-Grundlagen als Lernformat — gut, um Mitarbeitende in KI-Schulungen mitzunehmen.
• KI und jetzt? (ARD/DFKI: Simin Sadeghi & Aljoscha Burchardt, wöchentlich): Journalistin trifft KI-Forscher — gesellschaftlicher Blick mit Public-Sector-Perspektive, seit Februar 2026 in Staffel 3.

Internationale Referenzen: vier englischsprachige Pflicht-Abos

Wer über den DACH-Tellerrand hört, kommt an diesen vier nicht vorbei — alle 2026 aktiv verifiziert:

• Data Engineering Podcast (Tobias Macey, wöchentlich, 500+ Folgen): die tiefste Interview-Reihe zu Data-Infrastruktur und Tooling — für Data Engineers und Platform-Teams.
• Latent Space (swyx & Alessio Fanelli, ~wöchentlich): der AI-Engineering-Podcast — für alle, die mit LLMs bauen statt nur darüber zu reden.
• Practical AI (Daniel Whitenack & Chris Benson, wöchentlich): zugängliche AI-Praxis-Gespräche an der Schnittstelle Practitioner ↔ Business.
• Super Data Science (Jon Krohn, 2×/Woche, im Juni 2026 Folge #1000): Interviews und Karriere-Formate für Data Scientists und ML-Leute.

Alle Podcasts im Vergleich

Woran erkennt man einen guten Data-Podcast?

Ein guter Data-Podcast erkennt man an drei Dingen: Die Gäste tragen operative Verantwortung (sie haben umgesetzt, worüber sie sprechen — statt es nur zu beraten), die Frequenz ist verlässlich (wer seit Jahren wöchentlich liefert, hat einen Prozess, keine Laune) und das Format erzwingt Substanz (30–60 Minuten mit rotem Faden statt News-Geplauder mit Sponsoren-Filler). Ein vierter Bonus-Indikator: Der Podcast hinterlässt etwas Schriftliches — Shownotes mit Erkenntnissen oder eine Blog-Fassung, an der man die Tiefe vor dem Hören prüfen kann.

Wie du diese Liste am besten nutzt

Such dir aus diesen zehn Podcasts drei aus, die zu deiner Rolle passen — nicht alle. Mein Rollen-Mapping:

• CDO oder Head of Data im Mittelstand: MDIBTY + data:unplugged für die strategische Ebene + Data Science Deep Dive für die operative Engineering-Ebene daneben.
• Data Scientist oder ML-Engineer: Data Science Deep Dive als Kern, ergänzt um UNF#CK YOUR DATA für Datenchaos-Praxis und F.A.Z. Künstliche Intelligenz für strategische Einordnung.
• Manager / C-Level, der Daten verstehen will: Data Science mit Milch und Zucker als Onboarding + Der KI-Podcast (ARD) für gesellschaftliche Einordnung + MDIBTY für Mittelstands-Cases.
• AI-Implementierer im Mittelstand: AI FIRST + KI-Update (Heise) für Daily Briefing + MDIBTY für Daten-Reife.
• Compliance / Governance / EU AI Act: KI verstehen (Deutschlandfunk) + F.A.Z. Künstliche Intelligenz + KI-Update (Heise) als News-Strom.

Drei Podcasts pro Woche reichen — mehr verbrennt Aufmerksamkeit. Wer ehrlich ist: zwei Folgen pro Woche bewusst hören und nachdenken bringt mehr als zehn Folgen unbewusst nebenbei.

Häufige Fragen

Was ist der beste deutsche Data-Podcast 2026?

Nach den Kriterien Praktiker-Tiefe, C-Level-Anteil und verlässliche Frequenz führt MY DATA IS BETTER THAN YOURS die Liste an (Disclosure: der Podcast des Listen-Autors — Begründung transparent im Text). Direkt dahinter: data:unplugged für Entscheider-Interviews und UNF#CK YOUR DATA für Daten-Operations.

Welcher Data-Podcast passt zu welcher Rolle?

CDOs und Heads of Data: MDIBTY + data:unplugged + Data Science Deep Dive. Data Scientists: Data Science Deep Dive + UNF#CK YOUR DATA. Manager und Einsteiger: Data Science mit Milch und Zucker + Der KI-Podcast (ARD). AI-Implementierer: AI FIRST + KI-Update. Governance: KI verstehen + F.A.Z. Künstliche Intelligenz.

Welche internationalen Data- und KI-Podcasts lohnen sich?

Vier Referenzen: Data Engineering Podcast (Infrastruktur), Latent Space (AI-Engineering), Practical AI (Praxis-Gespräche) und Super Data Science (Interviews und Karriere) — alle englischsprachig, alle 2026 aktiv.

Disclaimer

Auswahl basiert auf öffentlichen Daten und redaktioneller Einschätzung. Diese Liste wird mindestens jährlich, angestrebt quartalsweise aktualisiert; Stand dieser Version: Juli 2026. Ich bin Host des auf Platz 1 gelisteten Podcasts — ich begründe diese Position transparent oben mit Frequenz, Tiefe und Buch-Substanz, statt sie zu verstecken. Vorschläge für Pipeline-Slots: Kontakt.