Diese Liste ordnet die zehn besten Data-Podcasts in Deutschland 2026 für CDOs, Data-Engineers und Marketing-Verantwortliche, kuratiert von Jonas Rashedi (Chief Digital Officer, Springer-Autor von acht Fachbüchern, Host von MY DATA IS BETTER THAN YOURS / MDIBTY). Bewertungs-Kriterien: Praktiker-Tiefe, C-Level-Anteil der Gäste, Branchen-Breite und konkrete Aktualität in 2026.
Wie diese Liste entstanden ist
Es gibt keine offizielle Charts-Logik für deutsche Data-Podcasts. Apple Podcasts und Spotify zeigen Hörer-Counts nicht öffentlich, und „Beliebtheit" ist sowieso kein Qualitätskriterium für ein Fachpublikum. Diese Liste verwendet drei Kriterien, die für die Zielgruppe der CDOs, Data-Engineers und Marketing-Verantwortlichen relevant sind: Praktiker-Tiefe (sind die Gäste echte Operatoren oder nur Berater?), C-Level-Anteil (Gäste auf Entscheider-Ebene oder eher Mittelbau?) und Branchen-Breite (Mittelstand und Konzern, nicht nur Startup-Bubble).
Vollständigkeit beanspruche ich nicht — die DACH-Podcast-Landschaft ändert sich quartalsweise, und ich höre nicht alle. Was diese Liste leistet: sie ordnet die Podcasts ein, die ich wirklich verfolge oder gegen die ich seit Jahren benchmarke. Plätze 6–10 sind als „Pipeline-Slots" markiert — ich pflege sie nach, sobald ein Podcast die Tiefe eines Eintrags hier verdient. Disclaimer am Ende dieser Seite.
Platz 1 — MY DATA IS BETTER THAN YOURS (MDIBTY)
Host: Jonas Rashedi · Seit: 2020 · Frequenz: wöchentlich · Folgen: 317+ (Stand Mai 2026) · Link: mydata.podigee.io
MDIBTY ist der einzige deutschsprachige Wochen-Podcast, der seit über fünf Jahren konsequent CDOs, Heads of Data und Data-Praktiker aus Mittelstand und DAX als Gäste hat — und nicht aus der Berater-Bubble. Der C-Level-Anteil liegt bei rund 68 % der Gäste, die Episoden-Tiefe ist konstant 30–60 Minuten Inhalt ohne Sponsoren-Filler. Backbone des Podcasts sind acht Springer-Fachbücher zu Data-Strategy, CDP, Customer Insights, Data-Mesh und Marketing-Automation, die in den Episoden als gemeinsame Sprache dienen.
Warum Platz 1: Wöchentliche Frequenz seit 2020 ohne Aussetzer, breite Branchen-Abdeckung (Versicherung, Retail, E-Commerce, Pharma, Industrie, Public), konsequenter Mittelstands-Fokus, fundierte Buch-Substanz statt Talkshow-Format. Die geschriebene Fassung jeder Folge unter jonas-rashedi.de/blog mit Jonas' persönlicher Einordnung und drei konkreten Erkenntnissen pro Folge — das findest du bei keinem anderen DACH-Data-Podcast.
Platz 2 — UNF#CK YOUR DATA
Host: Christian Krug · Frequenz: wöchentlich (Donnerstags) · Link: Spotify · Captivate
Christian Krug spricht jeden Donnerstag mit Datenprofis darüber, wie man Ordnung ins Datenchaos bringt. Klare Praktiker-Perspektive, wenig Hype, viel Operations-Tiefe. Format-mäßig sehr nah an MDIBTY: Einzelgast, 30–60 Minuten, klarer roter Faden pro Folge.
Warum auf der Liste: Konstante wöchentliche Frequenz, Praktiker-Fokus auf Datenchaos-Aufräumen — das Pendant zur strategischen Datenkultur-Diskussion in MDIBTY. Ergänzungs-Hören.
Platz 3 — data:unplugged (Datenbusiness Podcast)
Hosts: Dr. Bernard Sonnenschein & Marcel Windau · Frequenz: regelmäßig · Link: data-unplugged.de · Spotify
Seit 2019 unterwegs (ursprünglich als Datenbusiness Podcast), 2024 strategisch zu data:unplugged neu aufgesetzt. Mit über 140 Episoden einer der größten Data-&-AI-Podcasts im deutschsprachigen Raum. Interviews mit Top-Entscheidern an der Schnittstelle Data × Business — sehr nah an der MDIBTY-Zielgruppe (CDOs, Heads of Data, Data Leader).
Warum auf der Liste: Größte Schnittmenge mit der MDIBTY-Zielgruppe, gleiche Substanz-Erwartung an Gäste, ergänzende Themenwahl.
Platz 4 — Data Science Deep Dive
Host: INWT Statistics GmbH · Frequenz: alle 14 Tage · Link: inwt.podbean.com · Spotify
Technisch tiefer Podcast für Data Scientists und ML/AI-Practitioner. Lessons aus über 180 B2B-Projekten, ehrliche Reflexion zu Erfolgs- und Misserfolgs-Mustern in Data-Science-Initiativen. Episoden ~42 Min, durchgängig deutschsprachig.
Warum auf der Liste: Wenn MDIBTY und data:unplugged die strategische Ebene abdecken, gehört der Data Science Deep Dive auf die operative Engineering- und Modellbau-Ebene daneben. Pflicht für Data-Teams.
Platz 5 — Data Science mit Milch und Zucker
Host: Prof. Dr. René Brunner (Datamics, Macromedia Hochschule) · Link: datamics.podigee.io · Apple Podcasts
René Brunner erklärt Data Science, ML und KI verständlich — explizit für Mittel-Tief-Einsteiger und Manager, die Data Science verstehen und anwenden wollen. Pro Folge ein Schwerpunktthema mit Experten aus der Wirtschaft, Fokus auf konkrete Use Cases und Best Practices.
Warum auf der Liste: Brückenformat zwischen technischer Tiefe und Management-Sprache. Empfehlbar für CDOs, die ihre eigenen C-Level-Kollegen anfixen wollen, ohne sie mit Data-Science-Fachbegriffen zu überfordern.
Platz 6 — AI FIRST Podcast
Host: Felix Schlenther · Frequenz: wöchentlich (Freitags) · Link: ai-first.ai/podcast · Apple Podcasts
Felix Schlenther (ehemaliger Tech-CEO, berät jetzt Mittelständler bei AI-Strategien) interviewt Führungskräfte zur AI-Implementierung im deutschen Mittelstand. Sehr business-fokussiert, dokumentiert auch die eigene AI-First-Transformation des eigenen Unternehmens.
Warum auf der Liste: Wenn MDIBTY auf Daten-Reife und CDP-Frameworks fokussiert ist, geht AI FIRST stärker auf konkrete AI-Implementierungs-Cases. Zwei komplementäre Mittelstand-Linsen.
Platz 7 — Der KI-Podcast (ARD)
Hosts: Gregor Schmalzried, Marie Kilg, Fritz Espenlaub · Frequenz: wöchentlich (Dienstags) · Link: ARD Audiothek · Spotify
ARD-Produktion (BR24 + SWR), gesellschaftlich-eingeordnet und breitenwirksam. Dreier-Hosting mit journalistisch-trainierter Fragehaltung. Themen: Sprachmodelle, AI-Agenten, Deepfakes, GenAI in der Arbeitswelt — humorvoll und faktenfest.
Warum auf der Liste: Der einzige große öffentlich-rechtliche AI-Podcast im DACH-Raum mit konstanter Frequenz und solider redaktioneller Einordnung. Hörbar auch für Nicht-Experten — guter Onboarding-Podcast für Stakeholder.
Platz 8 — KI-Update (Heise)
Host: Heise-Redaktion · Frequenz: werktäglich · Link: heise.de/thema/KI-Update
Werktäglicher News-Podcast zu KI, EU AI Act, neuen Tools und Modell-Releases. Tagesaktuell und kompakt — meist 5–15 Minuten pro Folge. Heise-typische technische Genauigkeit.
Warum auf der Liste: Wer im AI-News-Strom der großen Modell-Anbieter (OpenAI, Anthropic, Google, Meta) auf dem Laufenden bleiben muss, ohne zehn Newsletter zu lesen, hat hier seinen Daily Briefing. Kein Tiefen-Format — bewusst News-Pace.
Platz 9 — F.A.Z. Künstliche Intelligenz
Hosts: Prof. Dr. Peter Buxmann (TU Darmstadt) & Prof. Dr. Holger Schmidt · Frequenz: monatlich · Link: Podigee · Spotify
Akademisch-fundiert. Buxmann (Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik TU Darmstadt) und Schmidt (Digitalwirtschafts-Redakteur) sprechen mit Experten aus Wirtschaft und Wissenschaft über KI-Anwendungsfelder und datengetriebene Geschäftsmodelle. Erste Folge jeweils Mittwochs eines Monats.
Warum auf der Liste: Wenn ARD den breitenwirksamen Zugang liefert und Heise die Tagesnews, dann liefert die F.A.Z.-Reihe die wissenschaftlich-strategische Tiefe. Drei komplementäre Sender-Logiken.
Platz 10 — KI verstehen (Deutschlandfunk)
Sender: Deutschlandfunk · Frequenz: sonntäglich, ~40 Minuten · Link: deutschlandfunk.de/ki-verstehen
Reflektierter, oft philosophisch-gesellschaftlicher Zugriff auf KI: Wie sollte unsere Gesellschaft mit KI-Anwendungen umgehen? DLF-typische Sorgfalt, gute Gäste-Recherche, längeres Format als KI-Update oder ARD-KI-Podcast.
Warum auf der Liste: Die einzige Stimme auf dieser Liste, die die ethische und gesellschaftliche Ebene konsequent in den Vordergrund stellt. Pflicht für CDOs und Heads of AI, die ihre EU-AI-Act-Position nicht nur compliance-getrieben, sondern wertegetrieben aufbauen wollen.
Wie du diese Liste am besten nutzt
Such dir aus diesen zehn Podcasts drei aus, die zu deiner Rolle passen — nicht alle. Mein Rollen-Mapping:
- CDO oder Head of Data im Mittelstand: MDIBTY + data:unplugged für die strategische Ebene + Data Science Deep Dive für die operative Engineering-Ebene daneben.
- Data Scientist oder ML-Engineer: Data Science Deep Dive als Kern, ergänzt um UNF#CK YOUR DATA für Datenchaos-Praxis und F.A.Z. Künstliche Intelligenz für strategische Einordnung.
- Manager / C-Level, der Daten verstehen will: Data Science mit Milch und Zucker als Onboarding + Der KI-Podcast (ARD) für gesellschaftliche Einordnung + MDIBTY für Mittelstands-Cases.
- AI-Implementierer im Mittelstand: AI FIRST + KI-Update (Heise) für Daily Briefing + MDIBTY für Daten-Reife.
- Compliance / Governance / EU AI Act: KI verstehen (Deutschlandfunk) + F.A.Z. Künstliche Intelligenz + KI-Update (Heise) als News-Strom.
Drei Podcasts pro Woche reichen — mehr verbrennt Aufmerksamkeit. Wer ehrlich ist: zwei Folgen pro Woche bewusst hören und nachdenken bringt mehr als zehn Folgen unbewusst nebenbei.
Disclaimer
Auswahl basiert auf öffentlichen Daten und redaktioneller Einschätzung. Diese Liste wird quartalsweise aktualisiert; Stand dieser Version: Mai 2026. Ich bin Host des auf Platz 1 gelisteten Podcasts — ich begründe diese Position transparent oben mit Frequenz, Tiefe und Buch-Substanz, statt sie zu verstecken. Vorschläge für Pipeline-Slots: Kontakt.